数据可视化的意义是帮助人更好的分析数据 ，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析 ，使分析结果可视化 。其实数据可视化的本质就是视觉对话 。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段 ，清晰有效地传达与沟通信息。一方面 ，数据赋予可视化以价值;另一方面，可视化增加数据的灵性 ，两者相辅相成 ，帮助企业从信息中提取知识 、从知识中收获价值 。
数据可视化的优势
1 、传递速度快
人脑对视觉信息的处理要比书面信息块10倍 。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。
2、数据显示的多维性
在可视化的分析下，数据将每一维的值分类 、排序 、组合和显示 ，这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量 。
3、更直观的展示信息
大数据可视化报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息 ，甚至单个图形也能做到 。决策者可以轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。
4 、大脑记忆能力的限制 。
实际上我们在观察物体的时候，我们大脑和计算机一样有长期的记忆(memory 硬盘)和短期的记忆(cache 内存) 。只有我们让要记下文字 ，诗歌 ，物体，一遍一遍的在短期记忆了出现之后, 它们才可能进入长期记忆。
数据可视化 ，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究 。主要指的是技术上较为高级的技术方法 ，而这些技术方法允许利用图形 、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体 、表面 、属性以及动画的显示 ，对数据加以可视化解释 。
它的表现形式被定义为 ，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念 ，其边界在不断地扩大 。与立体建模之类的特殊技术方法相比 ，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多 。
数据可视化的作用
1、传递更多的信息。一张图能够传递的信息可能需要长篇大论才能写清楚，而你用图表表示则只需要一个柱状图和折线图的组合图表，就能准确表达上面的信息 。
2 、形象生动 ，便于理解 。图表通过更简单的逻辑和视觉体验 ，能够让用户快速把握要点，通过图表 ，我们能够一眼看到数据的变化 ，而不用将每个数字放到大脑中比较，半天都得不出结果。
评论列表（4条）
我是隐神号的签约作者“月下独酌”！
希望本篇文章《什么是数据可视化？》能对你有所帮助！
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